Yandex DataLens: обзор инструмента и примеры отчетов

4 апреля Яндекс представил новый сервис бизнес-аналитики Yandex DataLens, позволяющий работать с различными источниками данных и визуализировать их. Инструмент является частью Яндекс.Облака и на сегодняшний момент может работать с:

Информацией из PostgreSQL;
MS SQL Server;
MySQL;
CSV-файлами;
ClickHouse;
API Яндекс.Метрики;
MetricaLogsAPI.

Также компания постоянно работает над расширением перечня коннекторов.

В этой статье расскажу об основных возможностях сервиса и покажу, как составить в нем отчет.

Подключение к сервису

Чтобы опробовать сервис, потребуется посетить страницу https://cloud.yandex.ru/ и нажать на «Подключиться»:

После этого заканчиваем регистрацию войдя в свой аккаунт Яндекса.

Для получения доступа к инструменту необходимо выбрать DataLens Preview.

Теперь потребуется заполнить заявку, где нужно описать необходимость подключения. В моем случае ответ с одобрением пришел в течение одного дня.

Следующий шаг – создание платежного аккаунта (инструкция). После чего вы получаете доступ к пробному периоду в виде гранта в 60 дней или 4000 рублей.

Завершающим этапом является активация услуги.

Теперь можно тестировать сервис.

Интерфейс и навигация

В боковом меню представлены:

Папки;
Избранное;
Подключения (источники данных);
Датасеты (набор данных подключения);
Чарты (небольшой отчет в виде диаграмм и таблиц из датасета);
Дашборды (итоговый отчет, включает в себя несколько чартов).

Для начала следует выбрать подключение.

В качестве примера выбираем «Metrica». После чего система попросит дать имя подключению и потребует «Подключить токен». Токен будет выдан на действующий аккаунт в Яндексе.

Система сама предлагает готовые примеры отчетов.

Можно выбрать один из вариантов и начать знакомство с функционалом.

В целом устройство создания отчетов и используемые данные чем-то схожи с продуктом Google Data Studio. В левом меню мы видим показатели и измерения (из Яндекс.Метрики), которые можно добавить к отчету.

Среди представленных типов визуализации можно выбрать из следующих вариантов:

Линейная диаграмма;

Диаграмма с областями;

100% диаграмма с областями;

Столбчатая диаграмма;

100% столбчатая диаграмма;

Точечная диаграмма;

Круговая диаграмма;

Древовидная диаграмма;

Таблица;

Сводная таблица.

Датасет представляет собой список данных, тип значения, агрегацию и описание (помогает понять значение). Также всегда можно создать собственное значение.

Итоговый дашборд (в примере из Метрики) выглядит следующим образом.

Далее по шагам разберем, как составить отчет в Yandex DataLens.

Пример составления отчета

Пример №1

Для начала придумаем структуру отчета, после чего начинаем создавать чарты. В нашем случае мы хотим видеть дашборд по целям и общим показателям сайта. Для этого планируем внедрить следующие чарты:

Цели по источникам (таблица);
Цели по последнему источнику (круговая диаграмма);
Общая динамика трафика (Линейная диаграмма);
Динамика отказов (Диаграмма с областями);
Просмотры посетителей (Линейная диаграмма);
Доля просмотров по полу (круговая диаграмма);
Просмотры по времени суток (100% столбчатая диаграмма).

Используя данный дашборд можно следить за ключевыми показателями бизнеса (выполненные цели), а также понимать, какие источники приносят больше всего прибыли компании. Также в нем же будут основные метрики сайта и аудитории.

Чтобы создать первый чарт, потребуется добавить новую таблицу после чего перетащить в строки измерение «Последний значимый источник», а в показатели – параметр «Достижение любой цели».

После мы хотим видеть достигнутые цели с детализацией по последнему значимому источнику.

Далее создаем на их основе дашборд. Для этого используем базовые данные, среди которых:

Чарт;
Селектор. Позволяет сделать отбор по дате, источнику, устройству или другим показателям;

Текст;
Заголовок.

Сюда же добавили базовые чарты, например, динамику просмотров или динамику отказов. В итоге получили вот такой отчет.

Пример №2

SEO-специалистам возможно будет интересен другой дашборд, позволяющий быстро получать нужные данные и отфильтровать трафик для каждого специалиста отдельно, например, по URL категории или посещению турбо-страниц.

В этот дашборд будут включены следующие чарты: